Ключові слова
вік
індекс маси тіла
поведінка пацієнта
Як цитувати
Анотація
За останні роки мобільні телефони стали повсякденними пристроями у всьому світі. Це викликає важливі питання щодо безпеки використання мобільного телефону для здійснення або отримання дзвінків, особливо для інтенсивних користувачів. Метою даного дослідження було проаналізувати особливості поведінки пацієнтів з артеріальною гіпертензією під час здійснення або отримання дзвінків по мобільному телефону та фактори, які асоціюються з гіпертензією. Ретроспективне дослідження було проведено шляхом аналізу медичних карт 192 хворих на артеріальну гіпертензію (АГ). З метою оцінки поведінки використання мобільного телефону було проведено опитування. Серед пацієнтів з АГ та терміном користування мобільним телефоном 5–8 років переважали хворі похилого віку, з терміном користування понад 8 років – пацієнти зрілого віку. У пацієнтів, які користувалися телефоном 5–8 років, рівень систолічного артеріального тиску був вірогідно вищим. Половина хворих зрілого й похилого віку користувалися телефоном 1–3 години на тиждень, при цьому більшість обстежених практично ніколи не використовували пристрої гучного зв’язку мобільного телефону. У хворих на АГ була встановлена вірогідно вища частота користування телефоном 4–6 год протягом тижня у групі пацієнтів з терміном використання телефону понад 8 років у порівнянні з обстеженими, що використовували телефон протягом 5–8 років. У той же час серед пацієнтів з АГ похилого віку 44,8 % осіб користуються телефоном 1–3 години, 37,9 % – 4–6 годин протягом тижня з терміном використання телефону 5–8 років, тоді як серед пацієнтів з терміном використання телефону понад 8 років переважають хворі, що користуються телефоном 1–3 год в тиждень протягом останніх 3 місяців (51,4 % осіб).
Ключові слова: артеріальний тиск, вік, індекс маси тіла, поведінка пацієнта.
Посилання
Measuring digital development: facts and figures 2022. Geneva: International Telecommunication Union; 2022. 36 p. Available at: https://www.itu.int/hub/publication/d-ind-ict_mdd-2022
Statistics. ITU [Internet]. Available at: https://www.itu.int:443/en/ITU-D/Statistics/Pages/stat/default.aspx [accessed 20 Sep 2023].
Cam ST, Seyhan N. Single-strand DNA breaks in human hair root cells exposed to mobile phone radiation. Int J Radiat Biol. 2012;88:420-4. DOI: 10.3109/09553002.2012.666005. PMID: 22348707.
Singh KV, Gautam R, Meena R, Nirala JP, Jha SK, Rajamani P. Effect of mobile phone radiation on oxidative stress, inflammatory response, and contextual fear memory in Wistar rat. Environ Sci Pollut Res Int. 2020;27:19340-1. DOI: 10.1007/s11356-020-07916-z. PMID: 32212071.
Guzik TJ, Touyz RM. Oxidative stress, inflammation, and vascular aging in hypertension. Hypertension. 2017;70:660-7. DOI: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.117.07802. PMID: 28784646.
Montezano AC, Dulak-Lis M, Tsiropoulou S, Harvey A, Briones AM, Touyz RM. Oxidative stress and human hypertension: vascular mechanisms, biomarkers, and novel therapies. Can J Cardiol. 2015;31:631-1. DOI: 10.1016/j.cjca.2015.02.008. PMID: 25936489.
Braune S, Wrocklage C, Raczek J, Gailus T, Lucking C. Resting blood pressure increase during exposure to a radio-frequency electromagnetic field. Lancet. 1998;351:1857-8. DOI: 10.1016/s0140-6736(98)24025-6. PMID: 9652672.
Key facts on hypertension. World Health Organization, 16 Mar 2023 [Internet]. Available at: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/hypertension [accessed 25 Sep 2023].
Michalakeas C, Katsi V, Soulaidopoulos S, et al. Mobile phones and applications in the management of patients with arterial hypertension. Am J Cardiovasc Dis. 2020;10(4):419-1. PMID: 33224593.
Egan BM, Zhao Y. Different definitions of prevalent hypertension impact: the clinical epidemiology of hypertension and attainment of healthy people goals. J Clin Hypertens. 2013;15:154-1. PMID: 23458586.
Vrijens B, Vincze G, Kristanto P, Urquhart J, Burnier M. Adherence to prescribed antihypertensive drug treatments: longitudinal study of electronically compiled dosing histories. BMJ. 2008;336:1114-7. DOI: 10.1136/bmj.39553.670231.25. PMID: 18480115.
Zolfaghari M, Mousavifar SA, Haghani H. Mobile phone text messaging and telephone follow-up in type 2 diabetic patients for 3 months: a comparative study. J Diabetes Metab Disord. 2012;11(1):7. PMID: 23497735.
Muralidharan S, Ranjani H, Anjana RM, Allender S, Mohan V. Mobile health technology in the prevention and management of type 2 diabetes. Indian J Endocrinol Metab. 2017;21(2):334. DOI: 10.4103/ijem.IJEM_407_16. PMID: 28459035.
Williams JLS, Walker RJ, Smalls BL, Campbell JA, Egede LE. Effective interventions to improve medication adherence in Type 2 diabetes: a systematic review. Diabetes Manag (London, England). 2014;4(1):29. DOI: 10.2217/dmt.13.62. PMID: 25214893.
Zamanzadeh V, Zirak M, Maslakpak MH, Parizad N. Distance education and diabetes empowerment: a single-blind randomized control trial. Diabetes Metab Syndr. 2017;11:S247-1. DOI: 10.1016/j.dsx.2016.12.039. PMID: 28034693.
Holtz B, Lauckner C. Diabetes management via mobile phones: a systematic review. Telemed E Health. 2012;18(3):175-4. DOI: 10.1089/tmj.2011.0119. PMID: 22356525.
Schnall R, Mosley JP, Iribarren SJ, Bakken S, Carballo-Diéguez A, Brown W III. Comparison of a user-centered design, self-management app to existing mHealth apps for persons living with HIV. JMIR mHealth uHealth. 2015;3(3):e91. DOI: 10.2196/mhealth.4882. PMID: 26385783.
Amiri F, Moradinazar M, Moludi J, Pasdar Y, Najafi F, Shakiba Eet al. et al. The association between self-reported mobile phone usage with blood pressure and heart rate: evidence from a cross-sectional study. BMC Public Health 2022;22:2031. DOI: 10.1186/s12889-022-14458-1. PMID: 36344963.
Palal D, Stalin P. Association between mobile phone usage and hypertension among adults in an urban area of Puducherry: a case control study. J Public Health (Berl). 2019;27:537-40.
Suresh S, Sabanayagam C, Kalidindi S, Shankar A. Cell-phone use and self-reported hypertension: national health interview survey 2008. Int J Hypertens. 2011;2011:360415. DOI: 10.4061/2011/360415. PMID: 21629867.
Stalin P, Abraham SB, Kanimozhy K, Prasad RV, Singh Z, Purty AJ. Mobile phone usage and its health effects among adults in a semi-urban area of Southern India. J Clin Diagn Res. 2016;10:LC14-6. DOI: 10.7860/JCDR/2016/16576.7074. PMID: 26894095.
Zou Y, Xia N, Zou Y, Chen Z, Wen Y. Smartphone addiction may be associated with adolescent hypertension: a cross-sectional study among junior school students in China. BMC Pediatr. 2019;19:310. DOI: 10.1186/s12887-019-1699-9. PMID: 31484568.
Williams B. Mancia G, Spiering W, Agabiti Rosei E, Azizi M, Burnier M, Clement DL, et al. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension. Eur. Heart J. 2018;39(33):3021-4. DOI: 10.1093/eurheartj/ehy339. PMID: 30165516.
Body Mass Index: Considerations for Practitioners. Atlanta: Centers for Disease Control and Prevention. Last Reviewed 21 Sep 2023. Available at: https://www.cdc.gov/obesity/downloads/bmiforpactitioners.pdf [accessed 25 Sep 2023].
Ichinose M, Saito M, Wada H, Kitano A, Kondo N, Nishiyasu T. Modulation of arterial baroreflex control of muscle sympathetic nerve activity by muscle metaboreflex in humans. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2004;286(2):H701-7. DOI: 10.1152/ajpheart.00618.2003. PMID: 14715501.
Krzeminski K, Kruk B, Wojcik-Ziovkowska E, Kozera J, Cybulski G, Nazar K. Effect of static handgrip on plasma adrenomedullin concentration in patients with heart failure and in healthy subjects. J Physiol Pharmacol. 2002;53(2):199-0. PMID: 12120896.
Vahedi Z, Saiphoo A. The association between smartphone use, stress, and anxiety: A meta-analytic review. Stress Health. 2018;34(3):347-58. DOI: 10.1002/smi.2805. PMID: 29673047.
Tettamanti G, Auvinen A, Akerstedt T, Kojo K, Ahlbom A, Heinavaara S, et al. COSMOS Study Group. Long-term effect of mobile phone use on sleep quality: Results from the cohort study of mobile phone use and health (COSMOS). Environ Int. 2020;140:105687. DOI: 10.1016/j.envint.2020.105687. PMID: 32276731.
Chen HG, Wu P, Sun B, Chen JX, Xiong CL, Meng TQ, et al. Association between electronic device usage and sperm quality parameters in healthy men screened as potential sperm donors. Environ Pollut. 2022;312:120089. DOI: 10.1016/j.envpol.2022.120089. PMID: 36058315.
Cao X, Cheng Y, Xu C, Hou Y, Yang H, Li S, et al. Risk of Accidents or Chronic Disorders From Improper Use of Mobile Phones: A Systematic Review and Meta-analysis. J Med Internet Res. 2022;24(1):e21313. DOI: 10.2196/21313. PMID: 35049511.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.