Математичне моделювання променевої діагностики сторонніх тіл легень вогнепального походження
PDF

Ключові слова

математичне моделювання
вогнепальне поранення
легені
сторонні тіла

Як цитувати

Бунін , Ю., Михайлусов , Р., Негодуйко , В., Нечуйвітер , О., Першина , Ю., & Ясинський , О. (2021). Математичне моделювання променевої діагностики сторонніх тіл легень вогнепального походження. Медицина сьогодні і завтра, 90(2), 30-39. https://doi.org/10.35339/msz.2021.90.2.bmn

Анотація

За даними спіральної комп’ютерної томографії точно визначити розмір стороннього тіла складно через спостережуваний артефакт у вигляді «блиску» металу у тканинах. Розроблено математичну модель визначення розмірів сторонніх тіл легень вогне­пального походження для покращання результатів діагностики вогнепальних проникних поранень грудей з ушкодженням легень. Для математичного моделювання діагностики сторонніх тіл легень використано розміри 32 сторонніх тіл легень вогнепального походження, виявлених під час спіральної комп’ютерної томографії та видалених під час хірургічних операцій. Для більш точного визначення розмірів довжини, ширини та висоти реального стороннього тіла необхідно враховувати поправочний коефіцієнт, який залежить від рентгенологічної щільності стороннього тіла. Вимірювання точних розмірів сторонніх тіл дозволяє більш адекватно визначити подальшу хірургічну тактику.

Ключові слова: математичне моделювання, вогнепальне поранення, легені, сторонні тіла.

https://doi.org/10.35339/msz.2021.90.2.bmn
PDF

Посилання

Lytvyn OM, Lobanova LS. Matematychne modeliuvannia ta obchysliuvalni metody na PEOM: navchalno-metodychnyi posibnyk dlia aspirantiv, mahistriv, studentiv inzhenernykh, inzhenerno-pedahohichnykh ta matematychnykh spetsialnostei [Mathematical modeling and computational methods on a PC: a textbook for graduate students, masters, students of engineering, engineering, pedagogical and mathematical specialties]. Kharkiv; 2012. 154 p. [in Ukrainian].

Negoduyko VV. Classification of foreign bodies of soft tissues of fire of origin. Medicine Today and Tomorrow. 2017;(3–4(76–77)):30–3. Available from: https://msz.knmu.edu.ua/article/view/375 [in Ukrainian].

Negoduyko VV, Mikhailusov RN, Yakimova TP. Phases of carriage of soft tissue foreign bodies of gunshot origin. Ukrainian Journal of Surgery. 2018;(2(37)):51–4. DOI: 10.22141/1997-2938.2.37.2018.147848. [In Ukrainian].

Brovchenko IO. Rozrobka matematychnoi modeli poshyrennia epidemii COVID-19 v Ukraini [Development of a mathematical model for the spread of the COVID-19 epidemic in Ukraine]. Svitohliad [Outlook]. 2020;15(2(82)):2–14. Available from: http://svitohlyad.org.ua/index.php/uk/2020?issue=2 [in Ukrainian].

Tsymbaliuk VI, editor. Vohnepalni poranennia miakykh tkanyn (dosvid ATO/OOS) [Soft tissue gunshot wounds (ATO/OOS experience)]. Kharkiv: Collehium; 2020. 400 p. [in Ukrainian].

Zarutskyi YaL, Bilyi VIa, Denysenko VM, Aslanian SA, Bohdan IS. Voienno-polova khirurhiia [Military field surgery]. Zarutskyi YaL, Bilyi VYa, editors. Kyiv: Feniks; 2018. 552 p. [in Ukrainian].

Barrett JF, Keat N. Artifacts in CT: recognition and avoidance. Radiographics. 2004;24(6):1679–91. DOI: 10.1148/rg.246045065. PMID: 15537976.

Boas FE, Fleischmann D. CT artifacts: Causes and reduction techniques. Imaging Med. 2012;4(2):229–40. Available from: https://www.openaccessjournals.com/articles/ct-artifacts-causes-and-reduction-techniques.html.

Boas FE, Fleischmann D. Evaluation of two iterative techniques for reducing metal artifacts in computed tomography. Radiology. 2011;259(3):894–902. DOI: 10.1148/radiol.11101782. PMID: 21357521.

Wagenaar D, van der Graaf ER, van der Schaaf A, Greuter MJW. Quantitative Comparison of commercial and non-commercial metal artifact reduction techniques in computed tomography. PLOS One. 2015;10(6):e0127932. DOI: 10.1371/journal.pone.0127932. PMID: 26030821.

Meganck JA, Kozloff KM, Thornton MM, et al. Beam hardening artifacts in micro-computed tomography scanning can be reduced by X-ray beam filtration and the resulting images can be used to accurately measure BMD. Bone. 2009;45(6):1104–16. DOI: 10.1016/j.bone.2009.07.078. PMID: 19651256.

Lytvyn OM, Pershyna YuI, Nechuiviter YuP; Ukrainska inzhenerno-pedahohichna akademiia. Teoretychni, fizychni ta informatsiini osnovy haluzevoho znannia: navchalno-metodychnyi posibnyk dlia mahistriv dennoi ta zaochnoi formy navchannia inzhenernykh ta inzhenerno-pedahohichnykh spetsialnostei [Theoretical, physical and information bases of branch knowledge: educational and methodical manual for masters of full-time and part-time form of teaching engineering and engineering-pedagogical specialties]. Kharkiv; 2016. 72 p. [In Ukrainian].

Negoduyko VV, Nechuiviter OP, Pershina YuI. Matematicheskoie modelirovaniie udaleniia inorodnykh tel miahkikh tkanei ohnestrelnoho proiskhozhdeniia [Mathematical modeling of removal of foreign bodies of soft tissues of gunshot origin]. Visnyk morskoi medytsyny [Bulletin of Marine Medicine]. 2017;(1(74)):96–102. Available from: https://is.gd/8JFwp9 [in Russian].