Прогнозування раннього клініко-неврологічного погіршення у хворих на геморагічний півкульовий інсульт на підставі кількісної оцінки вираженості вторинної інтравентрикулярної геморагії
PDF

Ключові слова

геморагічний інсульт
інтравентрикулярна геморагія
раннє клініко-неврологічне погіршення
прогноз

Як цитувати

КузнецовA. (2020). Прогнозування раннього клініко-неврологічного погіршення у хворих на геморагічний півкульовий інсульт на підставі кількісної оцінки вираженості вторинної інтравентрикулярної геморагії. Медицина сьогодні і завтра, 88(3), 73-82. https://doi.org/10.35339/msz.2020.88.03.09

Анотація

Розроблено критерії прогнозування раннього клінію-неврологічного погіршення у хворих на геморагічний півкульовий інсульт (ГПІ) на підставі кількісної оцінки вираженості вторинної інтравентрикулярної геморагії. Проведено проспективне дослідження із залученням 339 хворих, середній вік – (64,8±0,6) року, зі спонтанним (гіпертензивним) супратенторіальним внутрішньомозковим крововиливом, що виник уперше. Діагноз установлювали за даними комп’ютерно-томографічного дослідження головного мозку з кількісною оцінкою вираженості вторинної інтравентрикулярної геморагії за шкалами Graeb, Leroux та Intraventricular Hemorrhage (IVH). Комбінованою клінічною кінцевою точкою було раннє клініко-неврологічне погіршення (РКНП), за яке вважали настання хоча б однієї з таких подій (у період протягом 24 годин із моменту госпіталізації на тлі консервативної терапії): зниження сумарного бала за шкалою коми Full Outline of UnResponsiveness > 2; збільшення сумарного бала за National Institute of Health Stroke Scale > 4; летальний вихід. Статистична обробка отриманих даних полягала в оціню­ванні міжгрупових відмінностей за критерієм Манна-Уїтні і ROC-аналізі. Комбінована клінічна кінцева точка була зареєстрована у 29,2 % випадків. Установлено, що хворі з РКНП характеризуються більш високим сумарним балом за шкалами Graeb (7 [4–8] проти 0 [0–4], р<0,0001), Leroux (9 [5–12] проти 0 [0–5], р<0,0001) та IVH (17 [13–20] проти 0 [0–12], р<0,0001), при цьому зазначені шкали не розрізняються за діагностич­ною інформативністю у визначенні індивідуального ризику РКНП в осіб із ГПІ (AUC – 0,80-0,81). Предикторами РКНП у хворих із ГПІ є сумарний бал за шкалою Graeb > 5 (Se=68,7 %, Sp=82,9 %), Leroux > 4 (Se=76,8 %, Sp=74,6 %) та IVH > 13 (Se=72,7 %, Sp=80,8 %). Установлено, що y випадку значення сумарного бала за шкалою коми FOUR < 13, об’єму внутрішньомозковош крововиливу > 40 мл та вираженості лате­ральної дислокації серединних структур мозку > 5 мм позитивна прогностична цінність розроблених критеріїв перевищує 90 %, тоді як у загальній когорті хворих із ГПІ не досягає 65 %. Визначені порогові значення сумарного бала за шкалами Graeb, Leroux та IVH є інформативними критеріями прогнозування РКНП у хворих на ГПІ.

Ключові слова: геморагічний інсульт, інтравентрикулярна геморагія, раннє клініко-неврологічне погіршення, прогноз.

https://doi.org/10.35339/msz.2020.88.03.09
PDF

Посилання

Rajsic, S., Gothe, H., Borba, H. H., Sroczynski, G., Vujicic, J., Toell, T., & Siebert, U. (2019). Economic burden of stroke: a systematic review on post-stroke care. The European journal of health economics : HEPAC : health economics in prevention and care, 20(1), 107–134. DOI: 10.1007/ S10198-018-0984-0. PMID: 29909569.

Guzik, A., & Bushnell, C. (2017). Stroke Epidemiology and Risk Factor Management. Continuum (Minneapolis, Minn.), 23(1, Cerebrovascular Disease), 15–39. DOI: 10.1212/CON.0000000000000416. PMID: 28157742.

Ziai, W. C., & Carhuapoma, J. R. (2018). Intracerebral Hemorrhage. Continuum (Minneapolis, Minn.), 24(6), 1603–1622. DOI: 10.1212/CON.0000000000000672. PMID: 30516598.

Fallenius, M., Skrifvars, M. B., Reinikainen, M., Bendel, S., Curtze, S., Sibolt, G., Martinez-Majander, N., & Raj, R. (2019). Spontaneous Intracerebral Hemorrhage. Stroke, 50(9), 2336–2343. DOI: 10.1161/STROKEAHA.118.024560. PMID: 31311464.

Roth, C., Salehi, M., Deinsberger, W., Kaestner, S., & Engel, H. (2019). Conservative versus operative treatment in supratentorial intracerebral hemorrhage - A survey among neurosurgeons and neurologists in Germany. Clinical neurology and neurosurgery, 186, 105502. DOI: 10.1016/j.clineuro.2019.105502. PMID: 31494462.

Gregson, B. A., Mitchell, P., & Mendelow, A. D. (2019). Surgical Decision Making in Brain Hemorrhage. Stroke, 50(5), 1108–1115. DOI: 10.1161/STROKEAHA.118.022694. PMID: 30932784.

Romero, J. M., & Rosand, J. (2016). Hemorrhagic cerebrovascular disease. Handbook of clinical neurology, 135, 351–364. DOI: 10.1016/B978-0-444-53485-9.00018-0. PMID: 27432674.

Ovesen, C., Christensen, A. F., Havsteen, I., Krarup Hansen, C., Rosenbaum, S., Kurt, E., & Christensen, H. (2015). Prediction and prognostication of neurological deterioration in patients with acute ICH: a hospital-based cohort study. BMJ open, 5(7), e008563. DOI: 10.1136/bmjopen-2015-008563. PMID: 26220872.

You, S., Zheng, D., Delcourt, C., Sato, S., Cao, Y., Zhang, S., … & Chalmers, J. (2019). Determinants of Early Versus Delayed Neurological Deterioration in Intracerebral Hemorrhage. Stroke, 50(6), 1409–1414. DOI: 10.1161/STROKEAHA.118.024403. PMID: 31136288.

Specogna, A. V., Turin, T. C., Patten, S. B., & Hill, M. D. (2014). Factors associated with early deterioration after spontaneous intracerebral hemorrhage: a systematic review and meta-analysis. PloS one, 9(5), e96743. DOI: 10.1371/joumal.pone.0096743. PMID: 24809990.

Hwang, B. Y., Bruce, S. S., Appelboom, G., Piazza, M. A., Carpenter, A. M., Gigante, P. R., … & Connolly, E. S., Jr (2012). Evaluation of intraventricular hemorrhage assessment methods for predicting outcome following intracerebral hemorrhage. Journal of neurosurgery, 116(1), 185–192. DOI: 10.3171/2011.9.JNS10850. PMID: 21999319.

Hallevi, H., Dar, N. S., Barreto, A. D., Morales, M. M., Martin-Schild, S., Abraham, A. T., … & Savitz, S. I. (2009). The IVH score: a novel tool for estimating intraventricular hemorrhage volume: clinical and research implications. Critical care medicine, 37(3), 969–e1. DOI: 10.1097/CCM.0b013e318198683a. PMID: 19237905.

Trifan, G., Arshi, B., & Testai, F. D. (2019). Intraventricular Hemorrhage Severity as a Predictor of Outcome in Intracerebral Hemorrhage. Frontiers in neurology, 10, 217. DOI: 10.3389/fneur.2019.00217. PMID: 30915027.

Kuznietsov, A. A. (2017). Prediction of cerebral hemorrhagic supratentorial stroke acute period outcome on the basis of the assessment of secondary intraventricular hemorrhage severity in the onset of the disease. Pathology, 14(3(41)), 326–329. DOI: 10.14739/2310-1237.2017.3.118746.

Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical chemistry, 39(4), 561–577. PMID: 8472349.