Ключові слова
ожиріння
лікування
прогноз
метопрололу сукцинат
генетичний поліморфізм
якість життя
варіабельність ритму
гемодинаміка
Як цитувати
Анотація
Протягом одного року проведено проспективне рандомізоване динамічне дослідження серед 127 осіб з ожирінням і хронічною серцевою недостатністю II–III стадій 1–4-го ФК за NYHA у віці 32–87 (61 [57; 65]) років, 93 чоловіки і 34 жінки. Визначено ключові фактори прогресування серцевої декомпенсації та принципи застосування метопрололу сукцинату з урахуванням фармакогенетичних аспектів у комплексному лікуванні цієї коморбідної патології. Обстеження полягало у визначенні толерантності до фізичного навантаження, якості життя, центральної гемодинаміки, варіабельності серцевого ритму, сироваткового рівня інсуліну та NT-proBNP, поліморфізму G1846A гена CYP2D6. Метопрололу сукцинат призначали за стандартною схемою із титруванням дози кожні два тижні з 12,5 до 100–200 мг. Показано, що розроблений із застосуванням послідовного аналізу Вальда прогностичний протокол надає нові можливості прогнозування ефективності застосування метопрололу сукцинату у пацієнтів з ожирінням і хронічною серцевою недостатністю. Розроблені дискримінантні моделі дозволяють об’єктивізувати критерії визначення доз метопрололу сукцинату у пацієнтів з ожирінням і хронічною серцевою недостатністю – максимальної початкової, максимальної кінцевої, а також оцінити доцільність подальшого покрокового збільшення дози.
Посилання
Ara R. Estimating health state utility values for comorbidities / R. Ara, J. Brazier // Pharmacoeconomics. – 2017. – № 35, supple 1. – P. 89–94.
Polypharmacy in cardiovascular medicine: problems and promises! / M. Abolbashari, T. E. Macaulay, T. F. Whayne [et al.] // Cardiovasc. Hematol. Agents Med. Chem. – 2017. – Vol. 8, № 15 (1). – P. 31–39.
Dambaugh L. A. Progressive care of obese patients / L. A. Dambaugh, M. M. Ecklund // Crit. Care Nurse. – 2016. – № 36 (4). – P. 58–63.
Reframing the association and significance of co-morbidities in heart failure / F. Triposkiadis, G. Giamouzis, J. Parissis [et al.] // Eur. J. Heart. Fail. – 2016. – № 18 (7). – P. 744–758.
Ланг Т. А. Как описывать статистику в медицине / Т. А. Ланг, М. Сесик ; пер. с англ. под ред. В. П. Леонова. – М. : Практическая медицина, 2011. – 480 с.
Wald A. Sequential analysis / A. Wald. – N.Y., 1947. – 212 p.
Гублер Е. В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов / Е. В. Гублер. – Л. : Медицина, 1978. – 294 с.
Генкин А. А. Биологические аспекты кибернетики / А. А. Генкин. – М., 1962. – С. 231–233.
Коринко Р. О. Прикладные программы для статистического анализа результатов медицинского эксперимента / Р. О. Коринко. – СПб. : Наука, 2001. – 420 с.