Інтеграція даних позитронно-емісійної томографії та комп’ютерної томографії з нейровізуалізацією високої роздільної здатності для персоналізованого планування хірургічного втручання при фармакорезистентній епілепсії у дітей
PDF

Ключові слова

медична радіологія
педіатрія
епілептогенна зона
нейровізуалізація

Як цитувати

Олійніченко, О. (2025). Інтеграція даних позитронно-емісійної томографії та комп’ютерної томографії з нейровізуалізацією високої роздільної здатності для персоналізованого планування хірургічного втручання при фармакорезистентній епілепсії у дітей. Медицина сьогодні і завтра, 94(4). https://doi.org/10.35339/msz.2025.94.4.oli

Анотація

In press

Актуальність. Фармакорезистентна епілепсія у дітей залишається однією з найскладніших проблем дитячої неврології, оскільки відсутність контролю над нападами після медикаментозного лікування потребує раннього виявлення епілептогенної зони та точного передопераційного планування. Інтеграція даних позитронно-емісійної томографії з комп’ютерною томографією з 18F-фтордезоксиглюкозою (ПЕТ-КТ з 18F-ФДГ) та нейровізуалізації високої роздільної здатності відкриває нові можливості для персоналізованого підходу.

Мета. Оцінити діагностичну та прогностичну цінність інтегрованого підходу, що поєднує дані ПЕТ-КТ з 18F-ФДГ та нейровізуалізації високої роздільної здатності у виявленні та визначенні локалізації епілептогенної зони для персоналізованого хірургічного планування у дітей із фармакорезистентною епілепсією.

Матеріали та методи. Проведено ретроспективний аналіз 150 амбулаторних карт дітей віком від 1 до 17 років із фармакорезистентною епілепсією в Центрі ядерної медицини КНП «Київський міський клінічний онкологічний центр» у 2021–2023 рр. Пацієнтів було розділено на чотири вікові групи. Виконано порівняння даних електроенцефалографії (ЕЕГ), магнітно-резонансної томографії (МРТ) високої роздільної здатності та ПЕТ-КТ із 18F-ФДГ.

Етика дослідження. Дослідження проводилося за письмовою згодою батьків дітей, з дотриманням положень Гельсінської декларації Всесвітньої медичної асоціації (1964–2024).

Результати. Структурні зміни головного мозку за МРТ виявлено у 43,3 % обстежених, а метаболічні порушення за ПЕТ-КТ – у 68,7 % дітей, включаючи випадки з негативними МРТ-результатами. Кількісний аналіз за допомогою програмного комплексу CortexID 3.2 (GE Healthcare, США) виявився ефективним інструментом об’єктивізації результатів ПЕТ-КТ. Це підвищує відтворюваність результатів та сприяє персоналізованому вибору хірургічної тактики. Кореляційний аналіз показав вірогідний зв’язок між зонами гіпометаболізму за ПЕТ-КТ та фокальною епілептичною активністю за ЕЕГ (r=+0,577; p<0,05), а також між локалізацією гіпометаболізму та структурними змінами за МРТ (r=+0,251; p<0,05), що підтверджує взаємодоповнюючий характер методів у діагностиці епілептогенної зони.

Висновки. Отримані дані підтверджують, що ПЕТ-КТ з 18F-ФДГ є високочутливим методом виявлення епілептогенних вогнищ у дітей, зокрема у випадках МРТ-негативної епілепсії, та ключовим етапом персоналізованого планування нейрохірургічних втручань при фармакорезистентній епілепсії.

Ключові слова: медична радіологія, педіатрія, епілептогенна зона, нейровізуалізація.

https://doi.org/10.35339/msz.2025.94.4.oli
PDF

Посилання

Fallah A, Lewis E, Ibrahim GM, Kola O, Tseng CH, Harris WB, et al. Comparison of the real-world effectiveness of vertical versus lateral functional hemispherotomy techniques for pediatric drug-resistant epilepsy: A post hoc analysis of the HOPS study. Epilepsia. 2021;62(11):2707-18. DOI: 10.1111/epi.17021. PMID: 34510448.

Kaewchur T, Chamroonrat W, Thientunyakit T, Khiewvan B, Wongsurawat N, Chotipanich C, et al. Thai National Guideline for Nuclear Medicine Investigations in Epilepsy. Asia Ocean J Nucl Med Biol. 2021;9(2):188-206. DOI: 10.22038/AOJNMB.2021.54567.1379. PMID: 34250150.

Sukprakun C, Tepmongkol S. Nuclear imaging for localization and surgical outcome prediction in epilepsy: A review of latest discoveries and future perspectives. Front Neurol. 2022;13:1083775. DOI: 10.3389/fneur.2022.1083775. PMID: 36588897.

Movahedpour A, Taghvaeefar R, Asadi-Pooya AA, Karami Y, Tavasolian R, Khatami SH, et al. Nano-delivery systems as a promising therapeutic potential for epilepsy: Current status and future perspectives. CNS Neurosci Ther. 2023;29(11):3150-9. DOI: 10.1111/cns.14355. PMID: 37452477.

Najm I, Lal D, Alonso Vanegas M, Cendes F, Lopes-Cendes I, Palmini A, et al. The ILAE consensus classification of focal cortical dysplasia: An update proposed by an ad hoc task force of the ILAE diagnostic methods commission. Epilepsia. 2022;63(8):1899-919. DOI: 10.1111/epi.17301. PMID: 35706131.

Asadi-Pooya AA, Farazdaghi M. Definition of drug-resistant epilepsy: A reappraisal based on epilepsy types. Acta Neurol Scand. 2022;145(5):627-32. DOI: 10.1111/ane.13595. PMID: 35130355.

Beatty CW, Lockrow JP, Gedela S, Gehred A, Ostendorf AP. The Missed Value of Underutilizing Pediatric Epilepsy Surgery: A Systematic Review. Semin Pediatr Neurol. 2021;39:100917. DOI: 10.1016/j.spen.2021.100917. PMID: 34620465.

Juhász C, John F. Utility of MRI, PET, and ictal SPECT in presurgical evaluation of non-lesional pediatric epilepsy. Seizure. 2020;77:15-28. DOI: 10.1016/j.seizure.2019.05.008. PMID: 31122814.

Taussig D, Petrescu AM, Aghakhani N, Herbrecht A, Dorfmüller G, Ferrand-Sorbets S, et al. 18 F-FDG-PET hypometabolic pattern reveals multifocal epileptic foci despite limited unique stereotyped seizures. Epilepsy Res. 2021;172:106589. DOI: 10.1016/j.eplepsyres.2021.106589. PMID: 33640665.

Li S, Guo K, Wang Y, Wu D, Wang Y, Feng L, et al. Evaluating the Efficacy of CortexID Quantitative Analysis in Localization of the Epileptogenic Zone in Patients with Temporal Lobe Epilepsy. Neurol Ther. 2024;13(5):1403-14. DOI: 10.1007/s40120-024-00646-1. PMID: 39093538.

Yao Y, Wang X, Zhao B, Mo J, Guo Z, Yang B, Li Z, Fan X, et al. Hypometabolic patterns are related to post-surgical seizure outcomes in focal cortical dysplasia: A semi-quantitative study. Epilepsia Open. 2024;9(2):653-64. DOI: 10.1002/epi4.12903. PMID: 38265725.

Jayalakshmi S, Nanda SK, Vooturi S, Vadapalli R, Sudhakar P, Madigubba S, Panigrahi M. Focal Cortical Dysplasia and Refractory Epilepsy: Role of Multimodality Imaging and Outcome of Surgery. AJNR Am J Neuroradiol. 2019;40(5):892-8. DOI: 10.3174/ajnr.A6041. PMID: 31000525.

Carvalho MS, Alvim MKM, Etchebehere E, Santos AO, Ramos CD, Argenton JLP, et al. Interictal and postictal 18F-FDG PET/CT in epileptogenic zone localization. Radiol Bras. 2022;55(5):273-9. DOI: 10.1590/0100-3984.2021.0141. PMID: 36320375.

Bagni O, Danieli R, Bianconi F, Palumbo B, Filippi L. Clinical Performance of Analog and Digital 18F-FDG PET/CT in Pediatric Epileptogenic Zone Localization: Preliminary Results. Biomedicines. 2025;13(8):1887. DOI: 10.3390/biomedicines13081887. PMID: 40868142.

Vecchiato K, Casella C, Dokumaci AS, Siddiqui A, Egloff A, Carney O, et al. Ultra-High Field 7T MRI in a Drug-Resistant Pediatric Epilepsy Cohort: Image Comparison and Radiologic Outcomes. Neurology. 2025;105(5):e213921. DOI: 10.1212/WNL.0000000000213921. PMID: 40834340.

Czarnetzki C, Spinelli L, Huppertz HJ, Schaller K, Momjian S, Lobrinus J, et al. Yield of non-invasive imaging in MRI-negative focal epilepsy. J Neurol. 2024;271(2):995-1003. DOI: 10.1007/s00415-023-11987-6. PMID: 37907727.

Kikuchi K, Togao O, Yamashita K, Momosaka D, Nakayama T, Kitamura Y, et al. Diagnostic accuracy for the epileptogenic zone detection in focal epilepsy could be higher in FDG-PET/MRI than in FDG-PET/CT. Eur Radiol. 2021;31(5):2915-22. DOI: 10.1007/s00330-020-07389-1. PMID: 33063184.

Guo K, Wang J, Wang Z, Wang Y, Cui B, Zhao G, Lu J. Morphometric analysis program and quantitative positron emission tomography in presurgical localization in MRI-negative epilepsies: a simultaneous PET/MRI study. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2022;49(6):1930-8. DOI: 10.1007/s00259-021-05657-w. PMID: 34939175.

Wang F, Hong ST, Zhang Y, Xing Z, Lin YX. 18F-FDG-PET/CT for Localizing the Epileptogenic Focus in Patients with Different Types of Focal Cortical Dysplasia. Neuropsychiatr Dis Treat. 2024;20:211-20. DOI: 10.2147/NDT.S442459. PMID: 38333612.

Qian Z, Lin J, Jiang R, Jean S, Dai Y, Deng D, et al. Evaluation of MRI post-processing methods combined with PET in detecting focal cortical dysplasia lesions for patients with MRI-negative epilepsy. Seizure. 2024;117:275-283. DOI: 10.1016/j.seizure.2024.03.011. PMID: 38579502.

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.